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MCP 与 AI 能力

什么是 MCP?

MCP(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的开放协议,用于连接 AI 模型与外部数据源和工具。通过 MCP,AI 助手可以安全地访问实时数据、调用外部服务,而不需要硬编码 API 调用。

Stock SDK 配套的 MCP Server — stock-sdk-mcp,让你的 AI 助手瞬间获得专业的股票行情数据能力。

架构概览

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│              AI 客户端(Cursor / Claude 等)       │
│                                                 │
│  "分析一下腾讯最近的 MACD 走势"                    │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ MCP 协议(JSON-RPC / stdio)

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              stock-sdk-mcp Server               │
│                                                 │
│  32 个 Tools + 7 个 Resources + 4 个 Skills     │
│                                                 │
│  ┌───────────────────────────────────────────┐  │
│  │           stock-sdk (核心 SDK)             │  │
│  │  实时行情 / K 线 / 指标 / 期货 / 期权 ...   │  │
│  └───────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

核心能力

32 个 MCP Tools

覆盖 stock-sdk 的全部核心功能,包括:

  • 实时行情:A 股 / 港股 / 美股 / 基金(支持按名称智能搜索)
  • K 线数据:日 / 周 / 月 K 线,分钟 K 线,带技术指标的 K 线
  • 板块数据:行业板块 / 概念板块的行情、成分股、K 线
  • 代码列表:全市场 A / 港 / 美 / 基金代码
  • 扩展数据:资金流向、大单占比、交易日历、分红详情

👉 查看完整工具列表

7 个 MCP Resources

AI 可主动读取的静态数据资源,包括交易日历、各市场代码列表、板块列表等。

👉 查看完整资源列表

4 个 AI Skills

Skills 是对底层 Tools 的场景化封装,通过预定义的思维链(CoT)指导 AI 完成专业分析任务:

Skill说明
股票技术分析专家深度 K 线形态与指标分析,给出买卖建议
智能股票筛选器全市场 2 万+ 标的的条件筛选与排序
市场深度概览指数 / 行业 / 概念 / 情绪的全景扫描
自选股实时监控持仓跟踪、异动检测、盈亏计算

👉 查看 Skills 详情

支持的 AI 工具

AI 工具类型支持状态
CursorIDE✅ 完整支持
Claude Desktop桌面应用✅ 完整支持
OpenClawMCP 网关✅ 完整支持(推荐)
AntigravityVS Code 插件✅ 完整支持
Codex CLI终端工具✅ 完整支持
Gemini CLI终端工具✅ 完整支持

👉 查看详细配置指南

快速体验

只需两步即可让 AI 获得股票数据能力:

第 1 步:在 AI 工具的 MCP 配置中添加:

json
{
  "mcpServers": {
    "stock-sdk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stock-sdk-mcp"]
    }
  }
}

第 2 步:重启 AI 工具,开始对话:

> 分析一下腾讯控股最近的 MACD 走势,是否出现金叉?
> 帮我找出今天科创板涨幅前 10 的股票
> 查看人工智能概念板块有哪些成分股

AI 会自动调用 stock-sdk-mcp 提供的工具获取实时数据并进行分析。

Released under the ISC License.